Sekolah Pascasarjana

<img src="https://besmart.uny.ac.id/v2/pluginfile.php/2257502/course/summary/Statistika%20Multivariat.png" style="width: 100%; height: auto; max-width: 100%;"

Mata kuliah ini membahas tentang keterampilan dan pemahaman dalam mencari, mengevaluasi, menggunakan, dan mengelola literatur digital secara kritis dan etis sesuai dengan aturan yang baik dan benar. Mahasiswa akan belajar tentang jenis-jenis sumber digital, basis data akademik, cara penelusuran yang efektif, Sitasi digital, dan menuangkan dalam tulisan ilmiah sesuai dengan integritas akademik di era digital.

Mata Kuliah Studi mandiri berisi rancangan kajian teori/ kajia pustaka disertasi dan penyususnan paper jurnal

Mata kuliah etika lingkungan mencakup teori dan praktek sebagai implikasinya. Matakuliah ini akan membekali mahasiswa mengenai pengertian, jenis-jenis etika
lingkungan, rumusan etika lingkungan dan mampu mengaplikasikan prinsip-prinsip etika lingkungan dalam kehidupan bermasyarakat dan peduli lingkungan. Di
samping itu juga mampu mengaplikasikan pendekatan etika lingkungan dalam berbagai kasus serta dapat menjelaskan keterkaitan antara etika lingkungan
dengan kebijakan lingkungan dan peraturan perundangan, konsep pembangunan berkelanjutan. Melakukan analisis isu-isu lingkungan hidup lokal, regional,
nasional dan global serta mengaplikasikan nilai-nilai etika lingkungan dalam permasalahan tersebut, dan mengaplikasikan etika lingkungan dalam kebijakan
ramah lingkungan berbasis kearifan lokal / tradisional serta dasar pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan. Pengaplikasian etika lingkungan dalam
penggunaan IPTEKS dan mampu merekonstruksi konsep etika lingkungan dalam kebijakan pembangunan pada green policy dan mempresentasikan tugas etika
lingkungan yang berupa proyek.

Mata Kuliah Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkungan merupakan mata kuliah teoritis yang membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk menguasai berbagai hal tentang sumber daya alam hayati dan non hayati, inventarisasi dan cirikhas sumber daya alam, permasalahannya beserta pengelolaannya sehingga dapat merekonstruksi peranan sumber daya alam dan lingkungan dalam pembangunan berkelanjutan, melalui strategi dan model-model pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan yang dimiliki, dan tatacara pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan, kajian hukum, kebijakan dan organisasi dalam pengelolaan sumberdaya alam, alternatif penyelesaian konflik dan kemitraan dalam pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan, indigenous knowledge, partisipasi dan kemitraan dalam pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan, konvensi internasional yang berkaitan dengan sumber daya alam dan lingkungan.

 Mata kuliah ini mendalami tentang konsep ekonomi sumberdaya alam, peranan sumberdaya dalam pembangunan ekonomi, teori ekonomi untuk pengelolaan sumberdaya alam dan lingkungan (alokasi, distribusi, dan kesejahteraan ekonomi), akunting sumberdaya alam untuk pembangunan berkelanjutan, ekonomi pencemaran, model ekonomi sumberdaya alam terbarukan (perikanan, kehutanan, air, tanah), valuasi non-pasar, ekolabelling, produk domestik regional bruto hijau dan kebijakan dalam pengelolaan sumberdaya alam dan lingkungan.

Dengan mata kuliah ini diharapkan mahasiswa memiliki kemampuan untuk memahami konsep-konsep tentang ilmu statistik multivariat, Multi variabel, analisis korelasi, regresi berganda dan analisis faktor, pricipal component analysis, analisis diskriminan, analisis cluster, dan fuzzy clustering untuk bidang pendidikan kejuruan.

Mata kuliah ini membahas penerapan teknik kecerdasan buatan (artificial intelligence, AI) dalam analisis data dengan fokus pada konteks statistik, penelitian, evaluasi, asesmen pendidikan, dan pengukuran data. Mahasiswa akan mempelajari berbagai konsep, metode, dan algoritma yang relevan untuk mengolah data dari berbagai sumber dan skala, dari yang sederhana hingga yang  kompleks. Untuk mendukung penerapan mata kuliah ini digunakan bahasa pemrograman R.

Referensi:

 - James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2017). *An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R*. Springer.

- Kuhn, M., & Johnson, K. (2019). *Applied Predictive Modeling*. Springer.

- Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). *R for Data Science*. O'Reilly Media.

- Zuur, A., Ieno, E. N., & Smith, G. M. (2007). *Analysing Ecological Data*. Springer.

- Biecek, P., & Kosinski, M. (2018). *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics*. Springer.

SI dipandang sebagai sistem socio-technical, dimana faktor sosial dan teknologi saling berrelasi. Sehingga dalam perkuliahan ini akan didiskusikan aspek sosial dan teknologi sebagai kesatuan dalam SI.

SI dipandang sebagai sistem socio-technical, dimana faktor sosial dan teknologi saling berrelasi. Sehingga dalam perkuliahan ini akan didiskusikan aspek sosial dan teknologi sebagai kesatuan dalam SI.

Pengembangan Sistem Informasi (SI) membahas tentang pengembangan sistem informasi dari tahap communication, planning, modeling, construction, dan deployment. SI dipandang sebagai sistem socio-technical, dimana faktor sosial dan teknologi saling berrelasi. Sehingga dalam perkuliahan ini akan didiskusikan aspek sosial dan teknologi sebagai kesatuan dalam SI. Oleh sebab itu, dalam strategi pengembangan sistem informasi harus menggunakan dua pendekatan ini. Selain pengembangan SI, perkuliahan ini akan membuka peluang untuk diskusi tentang:
- Teori penerimaan teknologi
- Teori kesuksesan SI
- Studi kasus pengembangan SI dan penerimaan pengguna.