Section outline

  • Mata Kuliah: Sistem Pendukung Keputusan

    Prodi Pendidikan Teknik Informatika - S1
    Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta

    Selamat Datang, mahasiswa Prodi Pendidikan Teknik Informatika di mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan. Saudara akan belajar di mata kuliah ini selama 16 minggu yang terdiri atas 16 Topic yang terdiri dari berbagai aktivitas pembelajaran. Saudara harus mengikuti semua aktivitas yang telah dirancang tersebut. Selamat Belajar. Semoga Sukses!

    Identitas Mata Kuliah

    Kode Mata Kuliah : PTI6130 dan PTI6131 (Praktek)

    SKS : 4 

    WWW : http://besmart.uny.ac.id/v2/course/view.php?id=56

    Deskripsi Mata Kuliah

    Mata kuliah ini memberikan dasar konsep tentang suatu informasi, konsep pengambilan keputusan berdasarkan informasi tersebut, teknologi pengambilan keputusan, serta perancangan sistem pendukung keputusan

    Kemanfaatan Mata Kuliah

    		 Mata kuliah ini memberikan dasar konsep sehingga mahasiswa dapat menggunakan teknologi pengambilan keputusan untuk mengembangkan (merancang dan membuat) Sistem Pendukung Keputusan

    Capaian Pembelajaran
    1. Menjelaskan konsep sistem pendukung keputusan.
    2. Menjelaskan tahapan pengambilan keputusan
    3. Mendeskripsikan struktur dari komponen sistem pendukung keputusan
    4. Menjelaskan konsep model manajemen sistem pendukung keputusan
    5. Menjelaskan mengenai manajemen data
    6. Menjelaskan manajemen analisis data (business intelligence/business analytics)
    7. Mendeskripsikan proses pengembangan sistem
    8. Mendeskripsikan konsep dari groupwork, komunikasi dan kolaborasi
    9. Menjelaskan Group Support System.
    10. Menjelaskan Enterprise Support System (EIS).
    11. Menjelaskan Knowledge Management.
    12. Menjelaskan konsep Artificial Intelligence.
    13. Menjelaskan Expert System.
    14. Menjelaskan konsep logika Fuzzy.
    15. Menjelaskan Artificial Neural Network.

    Pengampu Mata Kuliah:

    Handaru Jati, Ph.D

    Staff Pengajar, Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika,

    Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, UNY

    Kantor : Gedung LPTK FT UNY Lantai 2

    Email : handaru@uny.ac.id

    Phone : (274) 554686 (office)

    FAX : (412) 624-2788

    WWW : blog.uny.ac.id/handaru/about/
    Asisten Dosen :

     

    Sigit Pambudi, M.Eng

    Dosen

    Kantor : Gedung LPTK FT UNY Lantai 2

    Email : sigitpambudi@uny.ac.id

    Phone : (0274) 554686 (office)

    HP/WA : +6285624912345

    WWW : blogs.uny.ac.id/members/sigitpambudi/

    bonita 

    Bonita Destiana, M.Pd

    Dosen

    Kantor : Gedung LPTK FT UNY Lantai 2

    Email : bonita@uny.ac.id

    Phone: (0274) 554686 (office)

    HP/WA: +6281227430303

    WWW : researchgate.net/profile/Bonita_Destiana2 

    Cara Belajar

    Perkuliahan diselenggarkan setiap minggu.

    Mahasiswa harus mengakses laman mata kuliah dan materi dapat didownload serta dipelajari secara online.

    Bahan ajar bisa berupa slide PowerPoint, file pdf, video, maupun bahan pengayaan lain.

    Selain mengakses file materi, mahasiswa juga harus mengerjakan berbagai aktivitas. Aktivitas dari minggu ke minggu bisa berbeda yakni antara lain: Tugas, diskusi, Quiz, Chat dan lain-lain.

    Pada saat praktikum, mahasiswa diminta mengerjakan aktivitas praktikum sesuai yang direncanakan pada minggu yang bersangkutan.

    Peta Kompetensi

    Tujuan:

    Tujuan utama dari kuliah online ini adalah untuk membuat mahasiswa berkenalan dengan satu set alat berbasis komputer untuk membantu pengambilan keputusan manusia dalam sebuah organisasi. Dengan demikian, maka mahasiswa akan memahami a) pengambilan keputusan manusia dalam konteks organisasi, b) metode yang dapat digunakan untuk mendukung itu, dan c) masalah yang terkait dengan penggunaan sistem berbasis komputer yang memberikan teknologi yang relevan. Pada akhir kuliah ini :

    � Bagaimana menggunakan teknik sederhana untuk meningkatkan penilaian d    intuitif dan pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian.

    � Bagaimana struktur masalah keputusan sehingga memungkinkan dikembangkan untuk pemodelan.

    � Bagaimana untuk membantu keputusan organisasi membuat sistem pendukung keputusan.

    � Cara menggunakan metode keputusan analitik dalam sistem pengolahan informasi berbasis kecerdasan buatan dan sistem pendukung keputusan.

    Akhirnya, sukses dalam kuliah ini akan memberikan kontribusi untuk pengembangan akademik mahasiswa

     

     

    Buku Acuan:

    Buku utama dalam kuliah ini adalah :

    Efraim Turban and Jay E. Aronson. Decision Support Systems and Intelligent Systems, 5th edition, Prentice Hall, 1998, ISBN 0-13-740937-0 

     

     

    Free Software yang diperlukan:

    1. CLIPS http://clipsrules.sourceforge.net

    2. WEKA http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

    3. LIPS http://sourceforge.net/projects/lipside/files/LiPS%20IDE/
    Rencana Assesment
    Tugas:

     Setiap Topik yang diberikan disertai dengan tugas yang harus dikerjakan sesuai dengan waktu yang ditetapkan

      

    Ujian:

     Diadakan Penilaian untuk UTS dan UAS.

     

    Penilaian:

    Nilai akhir dari kuliah ini akan ditentukan dengan :

    Tugas kuis : 30%

    Keaktifan diskusi : 20%

    Proyek : 20%

    Ujian mid dan akhir semester : 30%
    • Informasi Perkuliahan Forum
      Forum ini akan berisi informasi dari dosen berkaitan dengan pelaksanaan perkuliahan online selama satu semester.
    • Rencana Pembelajaran Semester (RPS) File

      Berikut ini merupakan Rencana Pembelajaran (course outline) mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan lengkap selama 1 semester. 

    • Lesson Plan File