Mata kuliah ini diawali dengan membahas topologi pada sistem bilangan real. Mendefinisikan himpunan buka berbasis interval buka dan membahas kekontinuanĀ fungsi berdasar himpunan buka dan prapeta dari fungsi. Selanjutnya membahas ruang topologi secara umum beserta sifat sifat dan jenis himpunan yang adaĀ pada ruang topologi. Selanjutnya diperkenalkan konsep metrik dan ruang topologi yang dihasilkan oleh metrik
Mata kuliah ini membahas bagaimana merepresentasikan permasalahan nyata ke dalam model matematika dan menginterpretasikan hasilnya.
Materi meliputi proses pemodelan, contoh model, dan proyek pemodelan. Model yang dikaji mencakup:
Mata kuliah Teori optimisasi dan kontrol memberikan landasan metode-metode optimasi dan teori kontrol. Optimisasi pada pemrograman non linear tanpa kendala maupun dengan kendala akan dikaji. Metode analitik untuk menyelesaikan optimisasi non liniear tanpa kendala secara menggunakan metode Lagrange dipelajari, sedangkan syarat Kun Tuchker untuk masalah optimisasi berkenadala pertidaksamaan dipelajari. Selain itu juga mempelajari metode numerik untuk menyelesaikan masalah optimisasi non linear yaitu Metode Newton, Stepest Descent untuk menyelesaiakan masalah optimsasi baik single variabel maupun multi variabel, serta pemrogrmaan kuadratik, metode titik interior dan matrik hessian. Pokok Bahasan kontrol optimum meliputi system dinamik, shooting method, dan pontyarigin minimum principle.
Periode kuliah januari 2026-Juli 2026
Mata kuliah ini membahas konsep integral, penggunaan integral dan perilaku fungsi transenden
Mata kuliah ini membahas konsep integral, penggunaan integra dan perilaku fungsi transenden
Mata kuliah ini membahas konsep integral, penggunaan integral dan perilaku fungsi transenden
Mata kuliah ini membahas tentang Terminologi Dasar, Klasifikasi PDP orde dua, Pemodelan
persamaan gelombang, Solusi Dāalembert, Pemodelan Persamaan panas, Tehnik Pemisahan
Variabel, Penyelesaian Persamaan Panas, PDP orde satu, Persamaan Transport.
Mata kuliah ini mencakup Syarat Batas Dirichlet, Neumann dan Robin, Deret fourier, integralĀ Fourier, transformasi Fourier, Masalah Syarat Batas Non-homogen, Metode NumerikĀ untukĀ MNASB.
Mata kuliah ini mencakup ruang vektor umum, subruang vektor, kombinasi linear, merentang, kebebaslinearan, basis, dimensi, ruang baris dan kolom, ruang hasil kali dalam, panjang dan jarak vector, basis orthogonal dan ortonormal, proses Gram-Schmidt, koordinat vektor dan perubahan basis, transformasi linear, kernel dan jangkauan, rank dan nulitas, matriks transformasi linear, similaritas, nilai eigen dan vektor eigen, diagonalisasi matriks beserta sifat-sifatnya.
Mata kuliah ini mencakup korelasi, penyusunan model regresi linier dugaan, pemilihan regresi linier terbaik, dan validasi model regresi polinomial dan analisis regresi dengan variabel dummy, residual analisis serta remidial
Mata kuliah ini mencakup memuat pengenalan program R, uji khi-kuadrat bagi data kategorik univariat, uji khi-kuadrat bagiĀ data kategorik bivariat, regresi linear sederhana, regresi linear berganda, analisis variansi satu arah, analisisĀ variansi dua arah, dasar manipulasi data, manipulasi data, penggabungan beberapa bingkai data, pembersihanĀ data, visualisasi data kategorik, visualisasi data kontinu, visualisasi data kategorik dan kontinu secara bersamaan,Ā visualisasi peta.
Mata kuliah ini membahas teori dan implementasi model-model jaringan syaraf tiruan (JST), termasuk struktur dasar neuron tiruan, algoritma pelatihan seperti Perceptron, Adaline, Backpropagation, serta jaringan kompetitif seperti SOM dan LVQ. Mahasiswa juga akan dikenalkan dengan arsitektur lanjutan seperti Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN), serta pengenalan pre-trained model dan transfer learning. Pembelajaran menekankan pemahaman konsep, praktik dengan Python, serta kemampuan menerapkan JST dalam berbagai permasalahan data.
Mata kuliah Aljabar Linear Elementer ini membahas konsep tentang matriks dan operasi matriks, aturan aturan ilmu hitung matriks, jenis-jenis matriks, matriks elementer dan metode mencari matriks invers, operasi matriks invers, sistem persamaan linear (SPL), eliminasi Gauss, dan eliminasi Gauss-Jordan, fungsi determinan, menghitung determinan dengan reduksi baris, sifat-sifat fungsi determinan, ekspansi kofaktor dan aturan Cramer, keterkaitan antara SPL homogen, matriks invers dan determinan, aplikasi matriks invers pada kriptografi, vektor-vektor (analitik), norma vektor, hasil kali titik, proyeksi, hasil kali silang di R2 dan R3, dan ruang-n euclidis.