Statistika (Blended_Semester Genap)

Matakuliah ini bertujuan untuk membekali mahasiswa agar mampu memahami dan menerapkan prosedur kerja statistik untuk menganalisis, menginterpretasi, dan menyimpulkan data hasil penelitian dalam rangka memecahkan masalah penelitian. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut, materi yang dibahas pada mata kuliah ini difokuskan pada: (1) pengertian dan peranan statistika dalam penelitian, (2) data statistik dan skala pengukuran, (3) tabel distribusi frekuensi, (4) penyajian data, (5) tendensi sentral, (6) ukuran penyimpangan data, (7) populasi dan sampel, (8) konsep uji hipotesis, (9) uji prasyarat analisis atau uji asumsi, (10) uji hipotesis komparatif, (11) uji hipotesis asosiatif, (13) analisis regresi, dan (14) analisis jalur. Proses pembelajaran lebih menekankan pada praktik dan latihan baik secara manual maupun menggunakan komputer, sehingga mahasiswa dituntut untuk berpartisipasi secara aktif dalam setiap pokok bahasan. Mahasiswa juga diminta untuk mereviu jurnal internasional yang relevan dengan topik bahasan yang tertulis dalam RPS ini. Model pembelajaran yang akan digunakan yakni small group discussion, latihan, collaborative learning, dan project-based learning. Pendekatan pembelajaran yang digunakan yakni blended learning yang terdiri atas Tatap Muka Sinkron di Kelas dan Tatap Muka Asinkron menggunakan Be-Smart. Hasil belajar mahasiswa meliputi aspek pengetahuan, sikap, dan keterampilan yang diukur melalui tugas, observasi, penilaian kinerja, penilaian proyek, dan ujian akhir semester.