Pilihan pendaftaran

Kecerdasan Buatan untuk Analisis Data
Sekolah Pascasarjana

Mata kuliah ini membahas penerapan teknik kecerdasan buatan (artificial intelligence, AI) dalam analisis data dengan fokus pada konteks statistik, penelitian, evaluasi, asesmen pendidikan, dan pengukuran data. Mahasiswa akan mempelajari berbagai konsep, metode, dan algoritma yang relevan untuk mengolah data dari berbagai sumber dan skala, dari yang sederhana hingga yang ย kompleks. Untuk mendukung penerapan mata kuliah ini digunakan bahasa pemrograman R.

Referensi:

ย - James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2017). *An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R*. Springer.

- Kuhn, M., & Johnson, K. (2019). *Applied Predictive Modeling*. Springer.

- Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). *R for Data Science*. O'Reilly Media.

- Zuur, A., Ieno, E. N., & Smith, G. M. (2007). *Analysing Ecological Data*. Springer.

- Biecek, P., & Kosinski, M. (2018). *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics*. Springer.

Tamu tidak dapat mengakses kursus ini, sila masuk dengan akun Anda.