Analisis Runtun Waktu (MAT Genap 2025)

Mata kuliah Analisis Runtun Waktu ini mempelajari aspek dasar peramalan, konsep dasar statistika, pola data runtun waktu tren, musiman, siklik, dan tak
beraturan, konsep autokorelasi, stasioner, dan white noise, metode rata-rata bergerak dan penghalusan, dekomposisi runtun waktu, regresi dalam konteks runtun
waktu, model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), ARIMA, aplikasi analisis runtun waktu untuk data time series dengan software statistika dan
menginterpretasi hasil analisis. Pembelajaran Analisis Runtun Waktu dilakukan secara interaktif, holistik, saintifik, dan efektif.