SMT60347 JARINGAN SYARAF TIRUAN [GENAP 2025/2026]

Mata kuliah ini membahas teori dan implementasi model-model jaringan syaraf tiruan (JST), termasuk struktur dasar neuron tiruan, algoritma pelatihan seperti Perceptron, Adaline, Backpropagation, serta jaringan kompetitif seperti SOM dan LVQ. Mahasiswa juga akan dikenalkan dengan arsitektur lanjutan seperti Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN), serta pengenalan pre-trained model dan transfer learning. Pembelajaran menekankan pemahaman konsep, praktik dengan Python, serta kemampuan menerapkan JST dalam berbagai permasalahan data.