Enrolment options
Mata kuliah Praktik Kecerdasan Buatan bertujuan untuk memberikan pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam mengimplementasikan teknik machine learning menggunakan perangkat lunak seperti Python, scikit-learn, dan TensorFlow. Mahasiswa akan mempelajari cara mengolah data, melatih model, serta menilai performa model dengan teknik-teknik seperti supervised dan unsupervised learning, regresi, klasifikasi, clustering, dan logika fuzzy. Mata kuliah ini mencakup proyek berbasis data nyata untuk mendalami penerapan kecerdasan buatan dalam menyelesaikan masalah dunia nyata. Fokusnya adalah pada pengembangan keterampilan teknis dalam menerapkan algoritma machine learning dalam berbagai skenario. Pembelajaran dilakukan melalui praktikum proyek, pemrograman individu dan kelompok, serta simulasi berbasis kasus nyata. Penilaian dilakukan melalui tugas pemrograman, laporan proyek, evaluasi eksperimen, dan ujian praktik, dengan tujuan mengukur keterampilan mahasiswa dalam pengolahan data, penerapan algoritma, dan pemecahan masalah.