Enrolment options
Mata kuliah Kecerdasan Buatan (Teori) bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep dan algoritma dasar dalam kecerdasan buatan. Mahasiswa akan mempelajari teori machine learning, termasuk supervised learning, unsupervised learning, regresi, klasifikasi, clustering, dan logika fuzzy. Mata kuliah ini juga membahas algoritma pembelajaran yang digunakan untuk memecahkan masalah di berbagai bidang, seperti teknik, ekonomi, dan sains. Fokus pembelajaran adalah pada pemahaman matematis dan algoritmis dari setiap teknik kecerdasan buatan. Mahasiswa akan belajar mendesain dan menganalisis algoritma, serta mengevaluasi keefektifannya. Pembelajaran dilakukan melalui kuliah teori interaktif, studi literatur, dan diskusi kelompok. Penilaian meliputi tugas individu, kuis, ujian tengah dan akhir semester, serta partisipasi dalam diskusi, yang bertujuan mengukur pemahaman dan kemampuan analisis mahasiswa terhadap konsep-konsep dan algoritma kecerdasan buatan.