Kecerdasan Buatan untuk Penambangan Data Pendidikan

Mata kuliah Kecerdasan Buatan untuk Penambangan Data memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep, prinsip, dan algoritma kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang digunakan untuk mengekstraksi pola, membuat prediksi, serta mengotomasi proses pengambilan keputusan dari data berukuran besar dan kompleks. Mahasiswa diperkenalkan pada teknik-teknik lanjutan seperti machine learning, deep learning, computational intelligence, natural language processing, serta optimalisasi berbasis algoritma cerdas yang banyak digunakan pada sistem penambangan data modern.

Dalam konteks riset pendidikan, mata kuliah ini menekankan penerapan AI untuk menganalisis perilaku belajar, memodelkan performa peserta didik, memetakan risiko kegagalan belajar, mengembangkan sistem pembelajaran adaptif, serta mengekstraksi wawasan strategis dari data digital pendidikan (LMS logs, assessment data, text-based feedback, sensor data, dsb.).

Mahasiswa akan mengerjakan studi kasus berbasis data nyata, merancang model, melakukan evaluasi performa algoritmik, serta menginterpretasikan hasil secara kritis dan etis.