Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang fokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang dikenal dengan soft computing. Selain itu mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas. Mata Kuliah Kecerdasan Buatan memberikan pengetahuan dasar-dasar tentang AI dan aplikasinya dalam bidang manajemen dan bisnis. Secara garis besar materi AI mencakup tiga hal dasar yang terdiri dari logika fuzzy, Neural Network, dan algoritma heuristik. Beberapa aplikasi dalam dunia manajemen akan dijelaskan dalam teori ini dengan dilengkapi studi kasus. Demikian juga pada algoritma Grey dan sistem pakar juga akan dibahas dengan dilengkapi contoh-contoh aplikasi untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam dunia manajemen dan bisnis
Mata Kuliah Manajemen sumber daya manusia Strategis (MSDM strategis, atau SHRM) bagi mahasiswa program studi magister manajemen mempelajari pengembangan ilmu SDM dilevel manajemen strategis. Pendekatan pemahaman terhadap ontologi MSDM dalam berbagai kasus diangkat dalam pengembangan perspektif epistimologu MSDM dengan pendekatan metodologi yang sesuai.
Mata kuliah Big Data membahas mengenai pengertian, konsep, fenomena, perkembangan dan teori terkait big data. Hubungan dan dampak terhadap dunia pemasaran juga merupakan bagian penting yang akan dibahas dalam perkuliahan. Perkuliahan akan dilakukan dengan beberapa pendekatan untuk memudahkan mahasiswa memahami big data, yaitu melalui diskusi, presentasi, dan studi kasus. Sumber materi perkuliahan ini tidak terbatas pada buku, melainkan juga artikel dan sumber lain. Hal ini dimaksudkan untuk mendorong mahasiswa berpikir kritis.
Mata kuliah Big Data membahas mengenai pengertian, konsep, fenomena, perkembangan dan teori terkait big data. Hubungan dan dampak terhadap dunia pemasaran juga merupakan bagian penting yang akan dibahas dalam perkuliahan. Perkuliahan akan dilakukan dengan beberapa pendekatan untuk memudahkan mahasiswa memahami big data, yaitu melalui diskusi, presentasi, dan studi kasus. Sumber materi perkuliahan ini tidak terbatas pada buku, melainkan juga artikel dan sumber lain. Hal ini dimaksudkan untuk mendorong mahasiswa berpikir kritis.
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu melakukan dan menerapkan analisis data multivariat untuk penelitian di bidang manajemen dan bisnis. Materi yang diberikan meliputi multiple regression, Moderated Regression Analysis (MRA), Multivariate Analysis of Variances (MANOVA), Multivariate Analysis of Covariances (MANCOVA), Factor Analysis, Path Analysis, dan Structural Equation Modelling (SEM). Mahasiswa juga dibekali praktik analisis dengan menggunakan berbagai aplikasi/software di antaranya Microsoft Excel, SPSS, AMOS, LISREL, dan SmartPLS.
Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang fokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang dikenal dengan soft computing. Selain itu mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas. Mata Kuliah Kecerdasan Buatan memberikan pengetahuan dasar-dasar tentang AI dan aplikasinya dalam bidang manajemen dan bisnis. Secara garis besar materi AI mencakup tiga hal dasar yang terdiri dari logika fuzzy, Neural Network, dan algoritma heuristik. Beberapa aplikasi dalam dunia manajemen akan dijelaskan dalam teori ini dengan dilengkapi studi kasus. Demikian juga pada algoritma Grey dan sistem pakar juga akan dibahas dengan dilengkapi contoh-contoh aplikasi untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam dunia manajemen dan bisnis
Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang fokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang dikenal dengan soft computing. Selain itu mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas. Mata Kuliah Kecerdasan Buatan memberikan pengetahuan dasar-dasar tentang AI dan aplikasinya dalam bidang manajemen dan bisnis. Secara garis besar materi AI mencakup tiga hal dasar yang terdiri dari logika fuzzy, Neural Network, dan algoritma heuristik. Beberapa aplikasi dalam dunia manajemen akan dijelaskan dalam teori ini dengan dilengkapi studi kasus. Demikian juga pada algoritma Grey dan sistem pakar juga akan dibahas dengan dilengkapi contoh-contoh aplikasi untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam dunia manajemen dan bisnis
Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar komputer, perkembangan teknologinya dan
berbagai penggunaannya, khususnya yang berkaitan dengan bidang manajemen. Materi
pembahasan diantaranya membahas tentang sejarah penemuan sistem komputer, perangkat
komputer hingga penggunannya di berbagai bidang. Dengan mempelajari mata kuliah ini
diharapkan memberikan wawasan dan kemampuan terkait sistem kemampuan sehingga dapat
mendukung kompetensi lulusan mahasiswa manajemen.
Mata kuliah Dasar-dasar Ekonomika membahas konsep dasar ilmu ekonomi dan permasalahan ekonomi baik dalam ranah ekonomi mikro maupun ekonomi makro. Topik-topik pada mata kuliah ini meliputi: konsep dasar dan masalah ekonomi; kegiatan ekonomi; permintaan, penawaran dan pembentukan harga pasar; interaksi pasar, kegiatan ekonomi, keseimbangan perekonomian 2 sektor, keseimbangan perekonomian 3 sektor, keseimbangan perekonomian 4 sektor, agregat supply dan demand, dan kebijakan ekonomi. Pengalaman belajar yang dilakukan mahasiswa pada mata kuliah ini meliputi antara lain aktivitas mengamati, menanya, menyusun hipotesis, mengumpulkan informasi, menalar, mengomunikasikan, dan mencipta. Sistem evaluasi yang digunakan menggunakan penilaian autentik dengan teknik penilaian tes, observasi, dan penilaian produk. Nilai-nilai karakter yang dikembangkan meliputi religius, tanggung jawab, peduli, dan kerja sama.
Mata Kuliah : Aplikasi Teknologi Komputer 4.0
Dosen Pengampu : Hafizh Fitrianna, S.T., M.M.