Selamat datang pada mata kuliah Manajemen Pendidikan. Mata kuliah ini merupakan mata kuliah dasar yang terletak di semester 4 program studi Pendidikan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta.
Materi Manajemen Pendidikan membahas teori tentang manajemen pendidikan dan kegiatan survey di sekolah dan pembuktian melalui presentasi berkelompok dari setiap sekolah yang dijadikan sebagai objek saat observasi dan wawancara dilakukan oleh mahasiswa dan membahas keadaan rill di lapangan baik SMKN maupun SMKS.
Mata kuliah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan mata kuliah teori yang membahas konsep, prinsip, dan pendekatan utama dalam pengembangan sistem cerdas, mulai dari fondasi AI klasik hingga perkembangan AI modern. Perkuliahan diawali dengan pembahasan konsep dasar, sejarah, ruang lingkup, dan taksonomi kecerdasan buatan, serta peran AI dalam perkembangan teknologi informasi, industri, dan kehidupan sehari hari.
Mahasiswa mempelajari teori penyelesaian masalah berbasis AI melalui algoritma pencarian (uninformed search dan informed search), representasi pengetahuan, penalaran logis, serta sistem berbasis aturan sebagai fondasi AI simbolik. Selain itu, perkuliahan juga memperkenalkan pendekatan AI berbasis data (data driven AI), meliputi konsep dasar machine learning, evaluasi model, dan gambaran perkembangan deep learning, natural language processing, computer vision, serta generative AI secara konseptual.
Pembahasan difokuskan pada pemahaman konsep, prinsip kerja metode, analisis alur penyelesaian masalah, serta pemilihan pendekatan AI yang sesuai dengan karakteristik permasalahan. Mata kuliah ini tidak menitikberatkan pada pengembangan perangkat lunak secara intensif, namun tetap memberikan pengenalan terhadap penggunaan bahasa pemrograman (misalnya Python) dan ekosistem tools AI sebagai sarana pendukung pemahaman.
Melalui perkuliahan teori yang dilengkapi diskusi, telaah literatur, dan studi kasus, mahasiswa diarahkan untuk mampu menganalisis, membandingkan, dan mengevaluasi berbagai pendekatan AI secara kritis, serta menjelaskan kelebihan, keterbatasan, dan implikasi etis penggunaannya. Dengan demikian, mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan landasan konseptual yang kuat dan kemampuan berpikir analitis untuk mengikuti perkembangan kecerdasan buatan secara berkelanjutan.
Mengkaji dan berlatih:
Sehingga memiliki kemampuan untuk mendesain dan memanfaatkan media berbasis ICT dalam pembelajaran peserta didik melalui pendekatan Student Center Learning.
Selamat Bergabung di e-learning matakuliah Struktur Data...
Matakuliah Struktur Data untuk kelas PTI ini memberikan pemahaman dan penguasaan mengenai konsep-konsep dan implementasi struktur data yang digunakan dalam pemrograman dan pengembangan perangkat lunak
Mata kuliah Fondasi Pendidikan Teknologi dan Vokasional merupakan mata kuliah wajib tempuh dengan bobot studi 2 SKS bagi semua mahasiswa jenjang strata-1 program studi kependidikan di lingkungan Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta. Sebagai calon pendidik pada pendidikan vokasional dan pelatihan,
mata kuliah ini membekali wawasan, pengetahuan, dan pengalaman belajar kepada para mahasiswa tentang hakekat pendidikan teknologi dan vokasional (PTV), yang meliputi: (1) landasan PTV, (2) perkembangan PTV, (3) peran PTV, (4) model penyelenggaraan PTV, dan (5) kebijakan dalam PTV. Perkuliahan dilaksanakan dalam bentuk ceramah, diskusi kelas maupun kelompok, dan tugas-tugas pengamatan dan kajian kritis terhadap permasalahan dan praktik-praktik pelaksanaan pendidikan vokasional di Indonesia.
Capstone Design Project adalah komponen kurikulum yang dirancang untuk memberikan mahasiswa pengalaman langsung dalam memecahkan masalah teknik yang kompleks dan tidak terdefinisi secara lengkap (open-ended). Melalui proyek Capstone, mahasiswa dapat mengintegrasikan teori dan keterampilan yang telah mereka pelajari selama masa studi. Kurikulum ini mendorong mahasiswa untuk mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang desain teknik serta aspek-aspek terkait seperti ekonomi, hukum, regulasi, dan dampak sosial.
Mata kuliah Sistem Komunikasi Serat Optik merupakan salah satu mata kuliah yang memberikan ciri khas agar mahasiswa dan lulusan memiliki kemampuan spesifik dalam bidang Telekomunikasi khususnya pada bidang Optik sesuai dengan kebutuhan industri. Mata kuliah ini mengajarkan penerapan praktis sistem komunikasi optik yang terdiri dari Background sistem komunikasi optik sebagai alternatif, propagasi cahaya pendekatan geometrik dan gelombang elektromagnetik, Serat Optik, Sumber Optik sebagai Transmitters, Detektor Optik sebagai penerima, kopling sinyal optik, Splicing, Connectors, and Couplers, Pengukuran Optik menggunakan FTTH, Penguat optik, perencanaan link jaringan FTTH, Penerapan Teknologi PON, Penerapan Teknologi WDM, Penerapan Teknologi Wireless Optical Communication (OWC), Konsep Teknologi FSO.
Struktur data adalah cara mengorganisasi, menyimpan, dan mengelola data di dalam memori komputer sehingga data tersebut dapat diakses, diproses, dan dimodifikasi secara efisien sesuai dengan kebutuhan suatu program atau permasalahan tertentu.
Dengan menggunakan struktur data yang tepat, program dapat bekerja lebih cepat, menggunakan memori secara lebih optimal, dan lebih mudah dikembangkan serta dipelihara.
Media Pembelajaran adalah mata kuliah yang membekali mahasiswa dengan pemahaman tentang konsep, jenis, fungsi, dan pemanfaatan media pembelajaran serta kemampuan merancang dan mengevaluasi media pembelajaran yang efektif untuk konteks pembelajaran di pendidikan vokasi dan informatika. Mahasiswa juga dilatih menggunakan teknologi digital dan learning tools modern dalam pengembangan media (teks, gambar, audio–video, animasi, interaktif, dan media berbasis web) untuk meningkatkan kualitas proses belajar-mengajar.
Mata kuliah Praktikum Struktur Data dirancang untuk memberikan pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam mengimplementasikan dan menguji berbagai struktur data menggunakan bahasa pemrograman Python. Melalui pendekatan hands-on berbasis laboratorium, mahasiswa mempelajari penerapan struktur data bawaan dan terdefinisi pengguna, meliputi struktur data linear dan non-linear, serta struktur data numerik dan multidimensi. Praktikum ini mencakup penggunaan lingkungan pemrograman Anaconda, pemanfaatan pustaka NumPy dan Pandas, serta pengolahan data menggunakan vektor, matriks, sparse matrix, ndarray, dataframe, dan tensor. Pada akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu memilih, mengimplementasikan, dan mengintegrasikan struktur data yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan komputasi secara efisien dan sistematis, serta mendokumentasikan hasilnya dalam bentuk laporan dan proyek praktikum.