Pilihan pendaftaran
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan statistika untuk menganalisis, menginterpretasikan, dan menyimpulkan data penelitian. Materi yang dipelajari meliputi: (1) pengertian dan peran statistika, (2) data dan skala pengukuran, (3) distribusi frekuensi, (4) penyajian data, (5) tendensi sentral, (6) ukuran penyebaran data, (7) populasi dan sampel, (8) konsep pengujian hipotesis, (9) uji prasyarat analisis atau uji asumsi, (10) uji hipotesis komparatif, (11) uji hipotesis asosiatif, (12) analisis regresi, dan (13) analisis jalur.
Pembelajaran menekankan pada praktik analisis data secara manual dan menggunakan komputer. Mahasiswa juga melakukan telaah artikel jurnal internasional yang relevan dengan materi perkuliahan. Pembelajaran dilaksanakan melalui latihan, demonstrasi, problem-based learning, dan case method. Capaian belajar mahasiswa mencakup pengetahuan, sikap, dan keterampilan yang dinilai melalui partisipasi dalam pembelajaran, tugas, kuis, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.