JARINGAN SYARAF TIRUAN [GASAL 2026/2027]

Mata kuliah Jaringan Syaraf Tiruan (JST) membahas tentang pengertian, permasalahan dan pengenalan metode-metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan. Topik-topik yang dipelajari meliputi: pengertian jaringan syaraf tiruan, fungsi aktivasi dan proses pembelajaran dalam JST, arsitektur dan algoritma JST, termasuk perceptron, multilayer perceptron, backpropagation, struktur jaringan convolutional neural network, recurrent neural network, dan perkembangannya serta pengenalan pre-trained model dan transfer learning. Semoga Anda mempelajari ilmu baru dari mata kuliah ini :)!