Enrolment options
Mata kuliah ini bertujuan membekali mahasiswa mengenai pemahaman konsep, kemampuan memilih, dan keterampilan menerapkan, serta ketajaman interpretasi atas hasil analisis dengan teknik statistika non-parametrik, terutama untuk kepentingan penelitian. Pada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk analisis data penelitian, dan pengujian pada berbagai kasus baik yang berkaitan (related) maupun independen untuk sampel tunggal, dua sampel maupun K sampel (lebih dari dua sampel). Di samping itu, juga mengenai pengujian signifikansi. Untuk keperluan tersebut di atas akan dibahas skala pengukuran dan berbagai teknik analisis statistika non-parametrik berupa metode yang antara lain: Chi-Square Goodness of Fit Test, KolmogorovSmirnov, Wilcoxon Sign Rank Test, Wilcoxon Mann-Whitney Test, Cohran Q Test, Friedman Two Way Anova, Kruskal Wallis, Cramer dan Phi Coefficient, Spearman Rank Order, Kendall Rank Order, Statistika Kappa, Gamma, dan Lambda, serta asosiasi simetri Somers.